Intention utilisateur, reformulation de requête, personnalisation des résultats, profilage des utilisateurs, site focus, Discover, AI Overviews…Les capacités d’interprétation de Google, ses connaissances de l’utilisateur ne cessent de nous étonner.
Cette intelligence sémantique de Google repose sur d’incroyables collectes de données utilisateur et une énorme base de connaissances sous forme de graphe, le Knowledge Graph.
Problématique : Les APIs publiques de Google comme la KG API ou L’API Natural Language Processing de Google, souvent prises comme référence pour extraire les entités d’un contenu, ne révèlent qu’une fraction de la complexité et de la richesse du Knowledge Graph interne de Google, véritable pilier de ses systèmes.
Objectif de l’article : Explorer les mécanismes des entités chez Google, en s’appuyant sur des données exclusives et des observations concrètes, pour mieux comprendre leur rôle clé dans le Search, Discover, et même les AI Overviews. Une plongée technique et concrète pour aller plus loin que les discours officiels.
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