Comment déployer un agent de données dans Data Studio ? [Partie 2]

Dans ce deuxième volet, Chloé Nieuwjaer détaille étape par étape la configuration technique de l’agent de données de Data Studio : création d’un compte Google Cloud Platform, import des données dans BigQuery, gestion des trois couches de rôles IAM souvent sources de blocages. Elle expose aussi les limites concrètes de l’outil, notamment son incapacité à sortir des sources de connaissances fournies, illustrée par un cas d’erreur révélateur sur la métropole lilloise.

Comment configurer l’agent de données de Data Studio pour accéder à ‘Conversational Analytics’ ?

Dans cette seconde partie, nous allons aborder les différentes étapes permettant de réaliser la configuration de l’agent de données avec :

  • Les conditions requises pour commencer la configuration (un agent de données Data Studio ne peut pas être déployé sur un compte Looker Studio associé à un compte ‘@gmail.com’.
  • Les quelques étapes nécessaires pour créer un compte Google Cloud Platform. Depuis le renaming de Looker à Data Studio, Google n’autorise plus la création d’agent de données sur des CSV et des Spreadsheets. L’agent de données ne fonctionne qu’avec Big Query comme source de données.
  • Les étapes techniques à respecter pour la configuration (API à activer, gestion des rôles)
  • Les champs supplémentaires à configurer pour améliorer la pertinence & la puissance des outputs fournis dans Conversational Analytics.
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