La génèse d’une météo pour Google Discover – Partie 2

Sylvain Deauré poursuit son exploration de Google Discover et montre comment un indicateur de volatilité, pensé pour détecter les mises à jour algorithmiques, s’est révélé aussi utile pour identifier des signaux faibles et opportunités éditoriales. Corrélations, surprises et perspectives : cette seconde partie confirme tout le potentiel d’une météo Discover.

Dans la première partie de cet article, nous avons exploré pourquoi une météo Discover est nécessaire, analysé les approches existantes pour les SERP classiques, et souligné les défis uniques posés par l’architecture de Discover. Nous avons détaillé notre approche expérimentale pour extraire un signal à partir de données intrinsèquement volatiles, en combinant diverses métriques basées sur notre collecte d’articles.

Il est maintenant temps de valider si notre indicateur détecte effectivement les changements algorithmiques réels de Google Discover.

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