Audit de popularité LLMs : La méthode pour révéler l’ADN de votre écosystème SEO

Bastien Amoruso présente un audit LLM appliqué à un leader de l’escape game. Malgré 90% de visibilité dans les réponses IA, l’audit a révélé des frictions critiques dans sa stratégie SEO. Un cas data-driven pour aligner présence technique et notoriété.

À l’ère de l’intelligence artificielle, un nouveau paradoxe s’installe pour les marques : on peut être partout et nulle part à la fois.

Imaginez être l’entreprise la plus recommandée de votre secteur par les chatbots, mentionnée dans neuf conversations sur dix, et pourtant, constater que votre propre site web est quasiment invisible à leurs yeux.

C’est le constat surprenant d’un audit de popularité que j’ai mené pour un acteur majeur de l’escape game parisien, un secteur ultra-concurrentiel où la requête principale (« escape game paris ») avoisine les 60 000 recherches mensuelles. 

Cet audit, bien plus qu’une simple mesure de visibilité, s’est révélé être un puissant scanner de l’ensemble de son écosystème SEO.  Il illustre parfaitement la transformation radicale de la recherche : les utilisateurs attendent une réponse unique et synthétique, pas une liste de liens.

La visibilité ne se mesure donc plus en positions, mais en qualité “d’intégration” dans cette réponse finale.

Il est important de souligner que je suis ici dans une phase encore exploratoire. L’optimisation pour les moteurs génératifs est une discipline naissante. Certaines personnes appellent cela GEO, qu’importe l’acronyme, l’important, c’est le ranking.

Cependant, bien qu’expérimental, le GEO fait l’objet d’intenses travaux de recherche et développement qui permettent déjà de dégager quelques méthodologies.

Cet article vous en propose une méthodologie reproductible, pour utiliser l’audit LLMs comme un outil de diagnostic et aligner votre stratégie sur cette nouvelle réalité.

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