La plupart des stratégies Discover traitent le flux comme un bloc monolithique. Or nos données montrent plus de 20 pipelines avec des logiques distinctes. Le vrai levier n’est pas « être dans Discover », c’est « être dans le maximum de pipelines ».
Le problème : optimiser « pour Discover » est trop vague
Quand un éditeur dit « je veux améliorer ma visibilité Discover », la question qui devrait suivre est : dans quel pipeline ? Nos données : 42 millions de cartes, des centaines d’appareils, trois mois d’observation (décembre 2025 – février 2026), révèlent plus de 20 pipelines internes avec des logiques de sélection, des portées et des timings radicalement différents.
Un article peut apparaître dans content (la baseline, 9,9 % de portée), ou dans moonstone (le broadcast d’engagement, 19,3 % de portée : 2x plus), ou dans mustntmiss (l’importance éditoriale, boost de priorité ~2x), ou dans deeptrendsfable (la détection de tendances), comme dans plusieurs d’entre eux simultanément.
C’est ce « simultanément » qui change tout.
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