L’arrivée en France de Google Lens est encore méconnue pour de nombreuses personnes. Pourtant, son apparition date de 2018. Mise en place depuis le 04 octobre 2017 aux États-Unis, cette nouvelle application se révèle être une véritable révolution dans notre manière d’utiliser le moteur de recherche. Suite aux annonces faites au Search On du 29 septembre 2022, les images reviennent en force avec Google Lens et la recherche multimodale. Scanner le monde, poser des questions comme nous le voulons et où nous le souhaitons, deviendra probablement notre nouvelle manière d’effectuer des recherches. Comment fonctionne Google Lens ? Comment le moteur de recherche a-t-il appris à « voir » les images ? Et quel est l’impact de cette application dans notre quotidien ? Explications.

Qu’est-ce que Google Lens ?

Google Lens est une application, à l’origine créée pour les smartphones et les tablettes. En prenant une simple photographie d’un objet, d’un lieu, d’un animal ou d’une plante, le moteur de recherche vous donne accès à une palette de connaissances issue de ses nombreuses applications verticales : Google Maps, Google Image, Knowledge Graph, Google Translate et Google Shopping principalement.

Il n’existe pas un Google, mais des Google !

Le moteur de recherche californien n'est en effet pas uniquement un moteur de recherche de pages web, c'est aussi un moteur de recherche d'images, d'actualités, d'articles scientifiques, etc. La liste n'est pas exhaustive, mais il est important de noter que chaque moteur vertical nécessite l’intervention de différents algorithmes en arrière-plan. Google est donc un ensemble de services, parfois similaires, et souvent très différents. C’est pour cette raison qu’il n’existe pas un Google, mais plusieurs Google… dont Google Lens.

Des résultats bien différents des dix liens bleus

À partir d’une simple image, Google Lens vous fournit des informations issues des différentes composantes du moteur de recherche : Google Images, Google Maps, Google Shopping, Google Books, mais pas seulement. Mécanisme basé sur plusieurs algorithmes utilisés ensemble, Lens effectue des opérations basées sur un apprentissage spécifique, celui de « voir » les images comme des humains. Et ce pour vous donner les meilleurs résultats possibles.

L’apprentissage, la classification et les résultats affichés par Google Lens sont issus de méthodes dotées de puissantes fonctionnalités d'apprentissage automatique. Parmi elles, le machine learning (ML) et le Deep Learning (DL), une technique transversale à des domaines de l'IA (Intelligence Artificielle).
La recherche image existe depuis longtemps. Autrefois délaissée, elle revient sur le devant de la scène aujourd'hui avec le multi search. En plus d’une industrialisation massive de l’apprentissage d’images, la société Alphabet couple la reconnaissance visuelle, avec du texte, de la recherche vocale et locale.

Avec la recherche multimodale, les résultats de Google Lens sont actuellement bien différents de la traditionnelle SERP aux 10 liens bleus. En effet, le géant californien se veut déjà dans le futur : avec Google Lens, le mobile first laisse place à l’AI first, avec la volonté de « rendre la recherche plus naturelle et plus intuitive », dixit Sundar Pichaï (source : Search On 2022).

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Stéphanie Barge, créatrice du site Passion Référencement.